الاقتصاديةالدراسات البحثية
دور المحاكاة والنمذجة الرقمية في تحليل البيانات الاحصائية الزمنية في البحث العلمي
The Impact of Simulation and Digital Modeling on Statistical Time-Series Data Analysis: Applications in Scientific Research
اعداد :
- م.د. محمد زيد حسين 1 وزارة التعليم العالي والبحث العلمي / جامعة تلعفر
- م.د قصي احمد طه 2 وزارة التربية / المديرية العامة لتربية نينوى
المركز الديمقراطي العربي –
-
المجلة الدولية للدراسات الاقتصادية : العدد الخامس والثلاثون تشرين الثاني – نوفمبر 2025 , مجلد 9 – مجلة دولية محكمة تصدر عن #المركز_الديمقراطي_العربي المانيا- برلين.
- تعنى بنشر الدراسات والبحوث في ميدان العلوم الاقتصادية في اللغة العربية والانجليزية والفرنسية،الاقتصاد الكلي والجزئي , الاقتصاد المالي والنقدي , الاقتصاد الدولي والعلاقات الاقتصادية , اقتصاديات التنمية المستدامة , اقتصاديات الطاقة والبيئة , الاقتصاد الرقمي واقتصاد المعرفة , الاقتصاد الصحي والاقتصاد الزراعي , اقتصاديات العمل والسياسات الاجتماعية , الدراسات الكمية والإحصائية في الاقتصاد , ريادة الأعمال والابتكار والنظم الاقتصادية الحديث
Nationales ISSN-Zentrum für Deutschland
ISSN 2569-7366
International Journal of Economic Studies
للأطلاع على البحث من خلال الرابط المرفق :-
| الملخص |
| في ظل التطورات التكنولوجية المتسارعة في مجالات التحليل الكمي والرقمي، أصبح من الضروري أن يتجه البحث العلمي نحو استخدام أدوات حديثة تُمكّنه من التعامل مع البيانات المعقدة والمتغيرة زمنيًا، خصوصًا تلك المرتبطة بالظواهر الاجتماعية والاقتصادية والطبيعية. اذ يسلّط هذا البحث الضوء على الدور الحيوي الذي تلعبه المحاكاة والنمذجة الرقمية في تحليل البيانات الإحصائية الزمنية، لما لها من قدرة على إعادة بناء السيناريوهات، واستكشاف العلاقات السببية، وتقدير المؤشرات المستقبلية بدقة. ويهدف البحث إلى توضيح كيفية توظيف هذه الأساليب الرقمية في تحسين دقة النتائج وتفسير التغيرات الزمنية التي تصاحب الظواهر محل الدراسة، وذلك من خلال دمج النماذج الإحصائية التقليدية مثل (ARIMA، ونماذج الانحدار الزمني) مع تقنيات المحاكاة الرقمية مثل محاكاة مونت كارلو، ونماذج الذكاء الاصطناعي والتحليل العددي. تم استخدام بيانات حقيقية وتجريبية ضمن بيئات بحثية متعددة لتوضيح مدى فعالية هذه الأساليب، وأظهرت النتائج أن المحاكاة الرقمية لا تساهم فقط في تحسين تمثيل الواقع التجريبي، بل تساعد أيضًا في اتخاذ قرارات مبنية على تنبؤات واقعية ودقيقة. كما تؤكد الخلاصة أن تعزيز التكامل بين النمذجة الإحصائية والمحاكاة الرقمية أصبح شرطًا أساسيًا في الأبحاث التي تتناول سلاسل زمنية معقدة. وعليه، نوصي بضرورة اعتماد المحاكاة والنمذجة الرقمية كمسار منهجي دائم في الدراسات التي تعتمد على تحليل بيانات السلسلة الزمنية، خاصة في ظل وفرة البرمجيات المتقدمة وسهولة الوصول إلى أدوات الحوسبة الإحصائية الحديثة. |
| الكلمات المفتاحية: المحاكاة، النمذجة الرقمية، بيانات السلسلة الزمنية، تحليل البيانات الإحصائية. |
| Abstract |
| In light of the rapid technological advancements in the fields of quantitative and digital analysis, it has become essential for scientific research to adopt modern tools that enable the handling of complex and temporally dynamic data—particularly those associated with social, economic, and natural phenomena.This study highlights the critical role that simulation and digital modeling play in the analysis of time-series statistical data, given their capacity to reconstruct scenarios, explore causal relationships, and accurately estimate future indicators. The research aims to clarify how these digital methods can be employed to enhance the precision of results and to interpret temporal variations in the studied phenomena.To this end, the study integrates traditional statistical models such as ARIMA and time-based regression models with advanced simulation techniques, including Monte Carlo simulation, artificial intelligence models, and numerical analysis. Real and experimental datasets from various research environments were utilized to demonstrate the effectiveness of these methods. The findings show that digital simulation not only improves the representation of experimental reality but also supports decision-making processes based on.
Keywords: Simulation, Digital Modeling, Time Series Data, Statistical Data Analysis. |
